谷歌Gemini 4 Argon全球上线,推广期API价格低至竞品五分之一
谷歌于美东时间10月13日宣布旗舰模型Gemini 4 Argon正式面向全球用户开放。此前该模型仅向网络安全合作伙伴定向提供。普通用户需订阅Google AI Pro或Ultra方可体验,开发者可通过付费版API接入。新模型最大输出上限提升至100万Token,重点优化编程、复杂推理及机器人控制能力。推广期API定价极具竞争力,输入输出价格仅为主要竞品的五分之一,旨在加速企业工作流与科研场景的落地应用。

谷歌于美东时间10月13日正式宣布其旗舰AI模型Gemini 4 Argon在全球范围内上线。在此前近三周的时间里,该模型仅通过Fairwind计划向经过筛选的网络安全防御合作伙伴开放访问权限。此次全球开放标志着谷歌采取了谨慎的分阶段发布策略进入新阶段,旨在让专业机构有时间识别和修补潜在漏洞,随后再将能力推向更广泛的消费级和商业场景。普通用户需订阅Google AI Pro或Ultra服务,在Gemini应用及搜索AI模式中体验;开发者则可通过付费版Gemini API调用。
在技术规格方面,Gemini 4 Argon实现了重大突破,将最大输出Token上限从此前的6.4万大幅提升至100万。这一提升使得模型能够在后台执行模式下生成更长的连续输出,特别适用于大型软件工程、企业知识工作和需要长时间保持上下文连贯性的多步骤智能体工作流。谷歌AI Studio产品负责人Logan Kilpatrick指出,研发团队为此投入了约六个月时间,模型在过去一个月中已在谷歌内部超过10万人中完成测试。
该模型的核心定位并非简单的问答交互,而是专注于解决需要复杂推理和多步骤执行的难题。谷歌特别强调其在编程、企业工作流和网络安全防御方面的前沿能力。实际应用场景包括对大型代码库进行自动化重构与优化,以及处理法律与金融研究等复杂任务。此外,谷歌还展示了Argon在机器人领域的应用潜力,模型能够结合多视角视频、三维几何信息及物理模拟数据,推理物体间的物理关系,并成功控制波士顿动力Spot四足机器人学习踩踏脚踏式垃圾桶的新技能。
在性能基准测试中,Gemini 4 Argon展现了强劲的竞争力。谷歌披露的数据显示,在9月30日发布时公布的19项基准测试中,最高思考档版本取得了13项单项最高成绩,另有1项并列第一。这些结果主要集中在知识密集型任务、长上下文推理和复杂编程能力上,直接对标OpenAI的GPT-6 Astra和Anthropic的Claude Fable 5.1等主流前沿模型。尽管基准测试领先为谷歌重返顶尖竞争提供了依据,但实际业务表现仍需后续验证。
为了争夺开发者和企业客户,谷歌为Argon设置了极具吸引力的限时推广价格。截至2026年11月30日,API输入价格为每百万Token 2美元,输出价格为每百万Token 10美元。这一价格仅为竞品GPT-6 Astra和Claude Fable 5.1(分别为10美元和50美元)的五分之一。推广期结束后,价格将分别翻倍至4美元和20美元。同时,缓存输入Token可享受95%的价格折扣,进一步降低长上下文或多轮任务的应用成本。
此次全球上线不仅意味着Gemini 4 Argon从受限的安全测试环境走向更广泛的商业应用,也释放出谷歌试图通过长上下文处理能力、复杂任务执行能力和有竞争力的初期定价来吸引用户的信号。对于谷歌而言,接下来的关键挑战在于如何确保开发者在实际工作流程中的采用率,以及模型在企业场景中持续创造价值的能力。随着更多用户接入,Argon能否在激烈的AI竞争中巩固其地位,仍有待市场检验。
KEY HIGHLIGHTS
本次更新重点
Gemini 4 Argon于10月13日结束内部测试,正式面向全球公众、开发者和企业开放。
模型最大输出Token上限提升至100万,针对大型代码库迁移及长流程任务进行优化。
推出限时推广价,输入2美元/百万Token、输出10美元/百万Token,11月底后翻倍。
在19项基准测试中取得13项单项领先,正面对标OpenAI GPT-6 Astra等前沿模型。
展示机器人领域应用,结合物理模拟控制Spot四足机器人完成特定动作。
采用分阶段发布策略,先由网络安全防御者识别漏洞,再逐步扩大开放范围。