谷歌发布Gemini 3.8 Live与Extended Thinking实时对话模型
当地时间9月15日,谷歌宣布推出Gemini 3.8 Live和Gemini 3.8 Live Extended Thinking两款实时对话模型。前者兼顾智能与成本效率,后者强化多步推理能力。两款模型在语音质量、基准测试中表现领先,支持近实时视觉处理及97种语言切换,并集成SynthID水印技术,现已通过API、Studio及各类订阅服务向开发者和用户开放。

当地时间9月15日,谷歌正式宣布推出Gemini 3.8 Live和Gemini 3.8 Live Extended Thinking两款新品。谷歌表示,这是其迄今最先进的实时对话模型,旨在通过智能和并行推理的重大升级,使AI对话更加直观和智能。这两款模型分别针对不同的应用场景进行了优化:Gemini 3.8 Live侧重于规模化部署与成本效率,而Gemini 3.8 Live Extended Thinking则专注于高复杂度任务及强化多步推理能力。
在性能表现方面,Gemini 3.8 Live Extended Thinking在多项基准测试中取得领先成绩。它在Artificial Analysis语音对语音质量指数总排名第一,得分为82.6%,并在τ-Voice智能体任务完成率达68.6%。同时,该模型在Big Bench Audio测试中得分97.7%,在保持竞争力的定价基础上,显著提升了复杂工作流的智能水平。
Gemini 3.8 Live则在用户体验和成本效益上获得高度认可,在Speech Agent Arena排名中位列第二。该模型具备出色的视觉理解能力,可近实时处理视觉输入,并在对话过程中自动检测并切换97种支持的语言。此外,它能够在后台执行工具与API调用,同时保持对话流畅不中断,成功平衡了准确性与对话质量,推高了复杂工作流的帕累托前沿。
针对深度推理需求,Gemini 3.8 Live Extended Thinking实现了推理与发言的同步进行。在不中断对话流畅度的前提下,它通过“让我确认一下…”等自然语言提示回应,并能实时讲解多步后台任务的处理进度。这种设计使得模型在处理高复杂度任务时,既能提供准确的逻辑推导,又能维持自然的交互体验。
在生态建设方面,开发者可通过Gemini Live API,在声网、Fishjam、LiveKit、Pipecat、Vercel、Vision Agents等平台轻松构建高性能语音驱动界面。谷歌还与Salesforce、Genspark、Lumeris等企业开展合作,共同推进相关生态的发展,旨在将先进的实时对话能力更广泛地应用于各类商业场景。
安全与合规是此次发布的重要组成部分。谷歌在所有AI生成的音频中添加了SynthID隐形水印,直接嵌入音频输出。这一技术旨在帮助检测和防止虚假信息传播,确保AI生成内容的可追溯性,为用户和企业提供更安全的AI交互环境。
目前,Gemini 3.8 Live已开始推送。开发者可在Gemini API和Google AI Studio中使用;企业用户可在Gemini Enterprise抢先体验,并即将登陆Gemini Enterprise for Customer Experience;全用户可在Search Live中体验。该模型的普及标志着实时对话技术在更多场景下的落地应用。
Gemini 3.8 Live Extended Thinking也已开启推送。开发者同样可在Gemini API和Google AI Studio使用;企业用户可在Gemini Enterprise抢先体验,即将登陆Gemini Enterprise for Customer Experience以及Google Workspace企业客户;普通用户可在Gemini Live体验,Google AI Pro和Ultra订阅者可在Google Workspace的Docs中使用,所有Google AI订阅者可在Gmail和Keep中体验。
KEY HIGHLIGHTS
本次更新重点
谷歌推出Gemini 3.8 Live系列,定位为迄今最先进的实时对话模型
Extended Thinking版本在Artificial Analysis语音指数排名第一(82.6%)
Live版本支持近实时视觉输入及97种语言自动检测与切换
两款模型均集成SynthID隐形水印以辅助识别AI生成内容
开发者可通过Gemini Live API在声网、LiveKit等平台构建应用
已面向开发者、企业用户及普通订阅者在多个平台推送体验