Google Gemini 4 Argon chính thức ra mắt toàn cầu, giá API trong thời gian khuyến mãi chỉ bằng một phần năm so với đối thủ

Google chính thức thông báo vào ngày 13 tháng 10 theo giờ miền Đông Hoa Kỳ về việc ra mắt mô hình AI flagship Gemini 4 Argon trên toàn cầu. Trong gần ba tuần trước đó, mô hình này chỉ truy cập được thông qua chương trình Fairwind dành cho các đối tác phòng thủ an ninh mạng đã được sàng lọc. Việc mở cửa toàn cầu này đánh dấu bước chuyển sang giai đoạn mới trong chiến lược phát hành từng giai đoạn thận trọng của Google, nhằm tạo thời gian cho các tổ chức chuyên nghiệp nhận diện và vá các lỗ hổng tiềm ẩn, sau đó đưa năng lực này đến các phân khúc tiêu dùng và thương mại rộng rãi hơn. Người dùng phổ thông cần đăng ký dịch vụ Google AI Pro hoặc Ultra để trải nghiệm qua ứng dụng Gemini và chế độ tìm kiếm AI; nhà phát triển có thể gọi API thông qua Gemini API trả phí.

Về mặt thông số kỹ thuật, Gemini 4 Argon đạt được đột phá lớn, nâng mức tối đa đầu ra Token từ 64.000 trước đây lên 1 triệu. Sự nâng cấp này cho phép mô hình tạo ra đầu ra liên tục dài hơn ở chế độ nền, đặc biệt phù hợp cho kỹ thuật phần mềm quy mô lớn, công việc tri thức doanh nghiệp và các quy trình làm việc của agent đa bước đòi hỏi duy trì tính nhất quán ngữ cảnh trong thời gian dài. Logan Kilpatrick, phụ trách sản phẩm Google AI Studio, cho biết đội ngũ R&D đã đầu tư khoảng sáu tháng cho việc này, và mô hình đã hoàn thành thử nghiệm nội bộ tại Google cho hơn 100.000 nhân viên trong vòng một tháng qua.

Định vị cốt lõi của mô hình không phải là tương tác hỏi đáp đơn giản, mà tập trung giải quyết các vấn đề đòi hỏi suy luận phức tạp và thực thi nhiều bước. Google đặc biệt nhấn mạnh khả năng tiên phong của nó trong lập trình, quy trình doanh nghiệp và phòng thủ an ninh mạng. Các kịch bản ứng dụng thực tế bao gồm tự động tái cấu trúc và tối ưu hóa kho mã nguồn lớn, cũng như xử lý các nhiệm vụ phức tạp như nghiên cứu pháp lý và tài chính. Ngoài ra, Google còn trình diễn tiềm năng ứng dụng của Argon trong lĩnh vực robot: mô hình có thể kết hợp video đa góc nhìn, thông tin hình học 3D và dữ liệu mô phỏng vật lý để suy luận mối quan hệ vật lý giữa các vật thể, đồng thời thành công điều khiển robot bốn chân Spot của Boston Dynamics học kỹ năng mới là giẫm lên thùng rác dạng bàn đạp.

Trong các bài kiểm tra chuẩn hiệu năng, Gemini 4 Argon thể hiện sức cạnh tranh mạnh mẽ. Dữ liệu do Google tiết lộ cho thấy, trong 19 bài kiểm tra chuẩn được công bố khi phát hành vào ngày 30 tháng 9, phiên bản cao cấp nhất (highest thinking tier) đã đạt điểm cao nhất ở 13 bài riêng lẻ, và xếp thứ nhất hòa ở 1 bài khác. Những kết quả này chủ yếu tập trung vào các nhiệm vụ密集型 kiến thức, suy luận ngữ cảnh dài và khả năng lập trình phức tạp, trực tiếp so sánh với các mô hình tiên tiến hàng đầu như GPT-6 Astra của OpenAI và Claude Fable 5.1 của Anthropic. Mặc dù việc dẫn đầu trong các bài kiểm tra chuẩn cung cấp cơ sở cho việc Google quay trở lại cuộc đua đỉnh cao, nhưng hiệu suất thực tế trong kinh doanh vẫn cần được xác minh thêm.

Để thu hút nhà phát triển và khách hàng doanh nghiệp, Google đã thiết lập mức giá khuyến mãi có thời hạn rất hấp dẫn cho Argon. Tính đến ngày 30 tháng 11 năm 2026, giá API đầu vào là 2 USD/million Token, giá đầu ra là 10 USD/million Token. Mức giá này chỉ bằng một phần năm so với đối thủ GPT-6 Astra và Claude Fable 5.1 (lần lượt là 10 USD và 50 USD). Sau khi hết thời gian khuyến mãi, giá sẽ tăng gấp đôi lên 4 USD và 20 USD. Đồng thời, Token đầu vào được lưu trữ cache được giảm giá 95%, giúp giảm thêm chi phí ứng dụng cho các nhiệm vụ ngữ cảnh dài hoặc nhiều vòng lặp.

Việc ra mắt toàn cầu lần này không chỉ có nghĩa là Gemini 4 Argon chuyển từ môi trường thử nghiệm an ninh hạn chế sang ứng dụng thương mại rộng rãi hơn, mà còn gửi đi tín hiệu rằng Google đang cố gắng thu hút người dùng thông qua khả năng xử lý ngữ cảnh dài, khả năng thực thi nhiệm vụ phức tạp và mức giá ban đầu cạnh tranh. Đối với Google, thách thức then chốt tiếp theo là làm thế nào để đảm bảo tỷ lệ chấp nhận từ nhà phát triển trong quy trình làm việc thực tế, cũng như khả năng liên tục tạo ra giá trị cho mô hình trong các kịch bản doanh nghiệp. Khi ngày càng nhiều người dùng kết nối, liệu Argon có thể củng cố vị thế của mình trong cuộc cạnh tranh AI khốc liệt hay không vẫn còn chờ sự kiểm chứng của thị trường.