Google sắp ra mắt mô hình Gemini 3.8 Flash với khả năng lập trình được nâng cấp

Google dự kiến phát hành một mô hình mới tên là Gemini 3.8 Flash vào thứ Tư theo giờ địa phương, với mã nội bộ là "Skimaki". Theo báo cáo ngày 1 tháng 9 từ The Wall Street Journal, mô hình mới này đã được nâng cấp đáng kể về khả năng lập trình. Trong các bài kiểm tra so sánh sử dụng công cụ lập trình Jetski do Google nội bộ sử dụng, các kỹ sư thể hiện mức độ ưa thích cao hơn đối với Gemini 3.8 Flash so với mô hình Opus của Anthropic. Kết quả kiểm tra nội bộ chỉ ra rằng mô hình này đã thu hẹp đáng kể khoảng cách công nghệ giữa Google với Anthropic và OpenAI trong lĩnh vực lập trình.

Thời điểm ra mắt mô hình này trùng hợp với những thay đổi quản lý lớn tại DeepMind của Google. Tháng trước, đồng sáng lập DeepMind Demis Hassabis đã từ bỏ trách nhiệm quản lý hàng ngày để chuyển sang vai trò Chủ tịch bộ phận và Nhà khoa học trưởng của Alphabet. Koray Kavukcuoglu, người từng làm phó tay cho ông Hassabis, đã thăng chức lên Phó Tổng giám đốc cấp cao của DeepMind, toàn quyền接管 vận hành thường nhật. Kavukcuoglu đã nhấn mạnh với nhân viên về nhu cầu tăng tốc độ thực thi để đối phó với áp lực cạnh tranh hiện tại.

Trước đó, Google đã gặp phải một loạt thách thức trong cuộc đua phát triển mô hình. Kể từ khi phát hành Gemini 3.0 vào tháng 11 năm 2023, dòng Gemini từng tụt hậu so với các mô hình hàng đầu của Anthropic và OpenAI trên các chỉ số hiệu năng then chốt như lập trình. Ngoài ra, việc nhiều nhà nghiên cứu nổi tiếng bao gồm đồng sáng lập Character.AI Noam Shazeer và Nhà khoa học trưởng Jeff Dean lần lượt rời đi trong mùa hè năm nay càng làm gia tăng mối quan tâm của công chúng về tính ổn định trong nghiên cứu và phát triển AI của Google.

Gemini 3.8 Flash thuộc dòng Flash, dòng sản phẩm này có định vị thiết kế là nhỏ hơn, rẻ hơn và chạy nhanh hơn, nhưng hiệu năng tổng thể không bằng các mô hình hàng đầu "Pro" series chứa hàng nghìn tỷ tham số. Theo báo cáo, việc phát hành các mô hình mới thuộc dòng "Pro" mạnh nhất của Google đã chậm hơn vài tháng so với kế hoạch ban đầu; ứng cử viên nội bộ 3.5 Pro đã bị loại bỏ vì sự cải thiện so với dòng Flash không đủ đáng kể. Hiện tại, mô hình hàng đầu thế hệ tiếp theo Gemini 4 thể hiện tốt trong đánh giá tiền huấn luyện nhưng vẫn chưa hoàn thành giai đoạn hậu huấn luyện.

Để nâng cao khả năng lập trình của mô hình, Google đã dành nhiều thời gian nghiên cứu và tài nguyên điện toán hơn cho giai đoạn học tăng cường trong năm nay. Về chiến lược nhân tài, công ty gần đây đã tuyển dụng Barret Zoph, đồng sáng lập Thinking Machines Lab và cựu giám đốc tiền-hậu huấn luyện của OpenAI, vào vị trí Phó Tổng giám đốc Nghiên cứu, chuyên tập trung vào nghiên cứu trong lĩnh vực học tăng cường và hậu huấn luyện, nhằm kỳ vọng bù đắp các điểm yếu về hiệu năng thông qua tối ưu hóa công nghệ.