MiniMax のパラメーターとプロトコルの違い
互換プロトコルにおける MiniMax のパラメーターの違いと使い方を確認します。
MiniMax は本ページに従って選択したプロトコルのパラメーターを調整してください。完全な構造は Chat Completions、Responses、Messages を参照してください。
| モデル | 適用範囲 |
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| MiniMax-M3.1-Flash | Chat、Responses、Messages。思考は常時有効で深度を調整可能 |
| MiniMax-M3 | Chat、Responses、Messages。思考の切り替えが可能で、既定状態はプロトコルごとに異なる |
| フィールド | 差分の説明 |
|---|
thinking.type | 両モデルとも既定値は adaptive。M3 は disabled で思考を無効化でき、M3.1-Flash は disabled に 400 を返す |
reasoning_effort | M3.1-Flash は low/medium/high/xhigh/max に対応し既定値は max。none は 400。M3 は無視 |
reasoning_split | MiniMax 拡張。true は思考を reasoning_content に分離し、false は content の <think> タグ内に配置。思考の切り替えではない。M3.1-Flash は false 非対応 |
temperature、top_p | 指定値は無視され、実際はそれぞれ 1、0.95。ただし top_p を指定する場合は (0,1] が必要 |
presence_penalty、frequency_penalty、logit_bias | 指定値は無視 |
max_completion_tokens | 最小 1、最大 524288、推奨 131072。思考と最終回答を含む。推奨値は既定値ではない |
service_tier | M3 は standard/priority に対応し既定値は standard。M3.1-Flash はこのフィールド非対応 |
| 過去の assistant メッセージ | ツール会話では reasoning_content、content、tool_calls を含む全履歴を再送。単純なツール呼び出しでは思考フィールドがない場合もある |
| フィールド | 差分の説明 |
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reasoning.effort | M3.1-Flash は常に推論し low/medium/high/xhigh/max に対応、既定値は max。none は 400。M3 は既定で無効で、none 以外にすると有効になるが深度は調整しない |
temperature、top_p | 指定値は無視され、実際はそれぞれ 1、0.95。ただし top_p を指定する場合は (0,1] が必要 |
max_output_tokens | 思考 Token も出力予算に含む。少なすぎると incomplete となり、最終回答の message 項目がない場合がある |
tool_choice | auto のみ対応 |
text.format.type | 現在の定義は text のみ |
store | リクエスト値は無視し、応答は false 固定 |
previous_response_id、conversation | リクエスト値は無視し、応答は null 固定。reasoning とツール呼び出しを含む全入出力履歴をクライアントで再送 |
parallel_tool_calls、truncation | リクエスト値は無視し、応答はそれぞれ true、disabled 固定 |
service_tier | M3 は standard/priority に対応し既定値は standard。M3.1-Flash はこのフィールド非対応 |
| サーバー側検索 | Beta ツール。tools で type: "web_search" を使用 |
| フィールド | 差分の説明 |
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thinking.type | M3.1-Flash は常時有効で adaptive のみ対応、disabled は 400。M3 は既定で無効、adaptive で有効、disabled で無効 |
output_config.effort | M3.1-Flash は low/medium/high/xhigh/max に対応し既定値は max。none は 400。M3 は無視 |
temperature、top_p | 指定値は無視され、実際はそれぞれ 1、0.95。ただし top_p を指定する場合は (0,1] が必要 |
top_k、stop_sequences、mcp_servers、context_management、container | 指定値は無視 |
max_tokens | 最小 1、最大 524288、推奨 131072。思考 Token も上限に含む |
tool_choice.type | auto のみ対応 |
service_tier | M3 は standard/priority に対応し既定値は standard。M3.1-Flash はこのフィールド非対応 |
| 過去の assistant コンテンツブロック | thinking、text、tool_use と署名 signature を完全に保持。単純なツール呼び出しでは thinking がない場合もある |
| サーバー側検索 | Beta ツール。type: "web_search_20250305" と name: "web_search" を使用 |
| フィールド | 差分の説明 |
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| 自動プレフィックスキャッシュ | 入力 512 Token 以上の呼び出しが対象。マーカー不要。ツール定義、システムプロンプト、会話履歴の順で一致を確認 |
cache_control | 両モデルとも Anthropic の明示的キャッシュマーカーは非対応 |
Responses の prompt_cache_key | プロンプトキャッシュのルーティング識別子として使用可能 |
| フィールド | 差分の説明 |
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detail | low/default/high に対応し既定値は default。Chat はメディアオブジェクト、Responses は URL オブジェクト、Messages は source 内 |
fps | 動画のフレーム抽出頻度。範囲 0.2～5、既定値 1。Chat／Responses は動画ブロック内の video_url.fps、Messages は source.fps |
max_long_side_pixel | 画像または動画フレームの最長辺を制限。Chat はメディア内、Responses は動画 URL オブジェクト、Messages は source 内 |
| メディアサイズ | Chat／Messages：画像最大 10 MB、URL／Base64 動画最大 50 MB、本文最大 64 MB。提供元 Files API の動画アップロードは最大 512 MB |
mm_file:// は MiniMax ネイティブのアップロード API の参照です。本ページは AGTCloud のアップロード API を提供するものではありません。
MODEL_ID をプラットフォームの完全なモデル ID に置換し、自分の API Key を使用してください。例は M3.1-Flash の深度設定で、M3 の動作は上表を参照してください。
curl 'https://api.agtcloud.ai/v1/chat/completions' \
-H 'Authorization: Bearer your-api-key' \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "MODEL_ID",
"messages": [{"role": "user", "content": "API のタイムアウトの調査方法を三点で説明してください"}],
"thinking": {"type": "adaptive"},
"reasoning_effort": "low",
"max_completion_tokens": 4096
}'