Grok のパラメーターとプロトコルの違い

互換プロトコルにおける Grok のパラメーターの違いと使い方を確認します。

Grok の思考、サンプリング、キャッシュを本ページで調整してください。完全な構造は Chat Completions と Responses を参照してください。

対象モデル

モデル	利用上の要点
grok-4.7	`low/medium/high/xhigh` に対応、既定値 `high`。思考無効化不可。Responses は既定で暗号化思考を返す
grok-4.6	同じ四深度、既定値 `high`。無効化不可。暗号化思考は `include` で要求
grok-4.5	`low/medium/high` に対応、既定値 `high`。無効化不可。`xhigh` は `high` として処理

xAI は Chat を旧互換入口、Responses を主 API と位置付け、旧 Messages 互換は公式に非推奨です。他の入口をプラットフォームが廃止したという意味ではありません。

Chat Completions の差分

フィールド	差分の説明
`reasoning_effort`	上表の深度を使用。`none` で思考は無効化できない
`temperature`	指定可能範囲 `0～2`、実際の上限は `1`。`1` 超の有効値は `1` に制限。フィールドの非推奨ではない
`top_p`	指定値の最大は `1`、実際はモデル既定値（現在 `0.95`）以下。省略時は既定値
`presence_penalty/frequency_penalty/stop`	対象思考モデルは非対応でエラー。一般 Reference の任意設定を転用しない
`logprobs/top_logprobs`	三モデルとも非対応で黙って無視。上のエラー動作とは異なる
`tools[].function.strict`	ツール引数は対応 JSON Schema に厳密準拠。`strict` は暗黙に `true`。`false` でも非厳密生成に切り替わらない
思考履歴	Chat に Responses 型の暗号化思考フィールドはない。ターン間の暗号化思考は Responses を使用

Responses の差分

フィールド	差分の説明
`reasoning.effort`	対象モデルの深度を使用、既定値 `high`。思考は無効化不可
`temperature/top_p`	上と同じサンプリング上限。応答が元の値を返しても、上限超の値が実際に使用されたとは限らない
ペナルティと Logprobs	Chat と同じ制限。ペナルティは非対応、Logprobs は無視。Responses に変えても追加しない
`max_output_tokens`	可視回答のみ制限し、思考と関数呼び出し Token は除外。既定値 `128000`。OpenAI の合計予算と解釈しない
`include`	grok-4.6、grok-4.5 は `reasoning.encrypted_content` で暗号化思考を要求。grok-4.7 は明示しなくても返す
`store/previous_response_id`	`store` の既定値 `true`。元サービスの応答は `30` 日保存され ID で継続可能。`store: false` では最終文だけでなく全履歴・出力項目を再送し、暗号化思考を変更しない
`tools[].strict`	関数も暗黙の厳密モード。引数と構造化出力は xAI の対応サブセットを使用
JSON Schema	`additionalProperties` は既定 `false`、追加属性は明示 `true`。`$ref/$defs` は非循環参照のみで、再帰 Schema は不可
サーバー側ツール	xAI Responses は `web_search`、`x_search`、`code_interpreter` など。後者はネイティブ SDK の `code_execution` に対応。名称を混同しない

キャッシュの差分

フィールド	差分の説明
自動プレフィックスキャッシュ	同じ入力プレフィックスを自動再利用。固定指示を先頭に置き、後続は追記のみ。履歴を削除・並べ替えしない
`x-grok-conv-id`	Chat Header の安定した会話 ID。キャッシュ保持サーバーへのルーティングを助ける。モデルパラメーターではない
`prompt_cache_key`	Responses 本文の対応 ID。ターン間で一定にし、暗号化思考をそのまま再送。他社 TTL や明示断点は追加しない
キャッシュ使用量	Chat は `usage.prompt_tokens_details.cached_tokens`、Responses は `usage.input_tokens_details.cached_tokens`。キャッシュ削除もあるため、会話 ID だけではヒット保証なし

メディア入力の差分

入力	プロトコルのブロック	差分の説明
画像	`image_url`	Chat の `image_url.url` は公開 URL／Base64 Data URL。JPEG／PNG、一枚最大 `20 MiB`
画像	`input_image`	Responses の `image_url` に公開 URL／Base64 Data URL を直接指定。制限は同じで、Chat の入れ子構造は使わない

三モデルとも文字出力。detail の auto/low/high は入力画像の精度で、画像生成ではありません。

呼び出し例

MODEL_ID を完全なモデル ID に置換し、会話ごとに安定 ID を設定してください。Responses は手動履歴管理で、後続は全出力と暗号化思考を再送します。

curl 'https://api.agtcloud.ai/v1/chat/completions' \
  -H 'Authorization: Bearer your-api-key' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'x-grok-conv-id: YOUR_CONVERSATION_ID' \
  --data '{
    "model": "MODEL_ID",
    "messages": [{"role": "user", "content": "API のタイムアウトの調査方法を三点で説明してください"}],
    "reasoning_effort": "high",
    "max_tokens": 4096
  }'