谷歌即将发布编程能力升级的 Gemini 3.8 Flash 模型

谷歌计划于当地时间周三发布一款名为 Gemini 3.8 Flash 的新模型，其内部代号为“Skimaki”。据《华尔街日报》9月1日报道，这款新模型在编程能力上进行了大幅升级。在谷歌内部使用的编程工具 Jetski 进行的对比测试中，工程师对 Gemini 3.8 Flash 的偏好程度超过了 Anthropic 的 Opus 模型。内部测试结果指出，该模型在编程方面显著缩小了谷歌与 Anthropic 以及 OpenAI 之间的技术差距。

此次模型发布的时机恰逢谷歌 DeepMind 经历重大管理层变动。上月，DeepMind 联合创始人 Demis Hassabis 卸任日常管理职责，转任部门主席及 Alphabet 首席科学家。长期担任其副手的 Koray Kavukcuoglu 升任 DeepMind 高级副总裁，全面接管日常运营工作。Kavukcuoglu 已向员工强调需要加快执行速度，以应对当前的竞争压力。

此前，谷歌在模型开发竞赛中遭遇了一系列挑战。自2023年11月发布 Gemini 3.0 以来，Gemini 系列在编程等关键性能指标上曾落后于 Anthropic 和 OpenAI 的旗舰模型。此外，包括 Character.AI 联合创始人 Noam Shazeer 和首席科学家 Jeff Dean 在内的多位知名研究人员在今年夏天相继离职，进一步加剧了外界对谷歌 AI 研发稳定性的关注。

Gemini 3.8 Flash 属于 Flash 系列，该系列产品的设计定位是更小、更便宜且运行速度更快，但其整体性能不及包含数万亿参数的“Pro”系列旗舰模型。据报道，谷歌最强大的“Pro”系列新模型发布已落后原计划数月，内部的 3.5 Pro 候选模型因相较于 Flash 系列提升不够显著而被放弃。目前，下一代旗舰模型 Gemini 4 在预训练评估中表现良好，但尚未完成后训练阶段。

为了提升模型的编程能力，谷歌今年以来将更多的研究时间和算力资源投入到了强化学习环节。在人才战略方面，该公司近期招募了前 Thinking Machines Lab 联合创始人、OpenAI 前后训练负责人 Barret Zoph，出任研究副总裁，专门专注于强化学习与后训练领域的研究工作，以期通过技术优化弥补性能短板。