Google скоро выпустит модель Gemini 3.8 Flash с улучшенными возможностями программирования

Google планирует выпустить новую модель под названием Gemini 3.8 Flash в среду по местному времени; ее внутренний код — «Skimaki». Согласно сообщению The Wall Street Journal от 1 сентября, эта новая модель получила значительное улучшение в области программирования. В сравнительных тестах с использованием внутреннего инструмента программирования Jetski инженеры отдали предпочтение Gemini 3.8 Flash больше, чем модели Opus от Anthropic. Результаты внутренних тестов указывают на то, что эта модель значительно сократила технологический разрыв между Google, Anthropic и OpenAI в сфере программирования.

Время выпуска этой модели совпало с серьезными изменениями в руководстве DeepMind. В прошлом месяце сооснователь DeepMind Демис Хассабис покинул должность повседневного управления, перейдя на пост председателя департамента и главного ученого Alphabet. Долгое время занимавший его пост заместителя Корай Кавукчуоглу был повышен до старшего вице-президента DeepMind и полностью взял на себя оперативное управление. Кавукчуоглу подчеркнул перед сотрудниками необходимость ускорения темпов выполнения задач для противостояния текущему конкурентному давлению.

Ранее Google сталкивалась с рядом проблем в гонке разработки моделей. С момента выпуска Gemini 3.0 в ноябре 2023 года серия Gemini уступала флагманским моделям Anthropic и OpenAI по ключевым показателям производительности, таким как программирование. Кроме того, уход нескольких известных исследователей, включая соучредителя Character.AI Ноама Шейзера и главного ученого Джеффа Дина, летом этого года еще больше усилил обеспокоенность общественности стабильностью исследований в области ИИ в Google.

Gemini 3.8 Flash относится к серии Flash, продукты которой позиционируются как более компактные, дешевые и быстрые, однако их общая производительность уступает флагманской серии «Pro», содержащей триллионы параметров. Сообщается, что выпуск самой мощной новой модели серии «Pro» отстает от первоначального графика на несколько месяцев; внутренний кандидат модели 3.5 Pro был отменен из-за недостаточного улучшения производительности по сравнению с серией Flash. В настоящее время флагманская модель следующего поколения Gemini 4 демонстрирует хорошие результаты в оценке предварительного обучения, но еще не завершила этап пост-обучения.

Для повышения возможностей программирования моделей Google в этом году уделила больше исследовательского времени и вычислительных ресурсов этапу усиленного обучения. В рамках кадровой стратегии компания недавно наняла бывшего сооснователя Thinking Machines Lab и руководителя этапов пред- и пост-обучения в OpenAI Баррета Зопа на должность вице-президента по исследованиям, чтобы он сосредоточился на работе в области усиленного обучения и пост-обучения, стремясь компенсировать недостатки производительности за счет технических оптимизаций.