Google、プログラミング能力を大幅に強化したGemini 3.8 Flashモデルの公開を予定

Googleは現地時間の水曜日に「Gemini 3.8 Flash」という新モデルを公開する計画で、内部コードネームは「Skimaki」です。ウォール・ストリート・ジャーナルの9月1日付報道によれば、この新モデルはプログラミング能力において大幅な強化を図っています。Google内部で使用されているプログラミングツール「Jetski」を用いた比較テストでは、エンジニアによるGemini 3.8 Flashへの選好度がAnthropicのOpusモデルを上回りました。社内テストの結果、このモデルはプログラミング分野においてGoogleとAnthropic、ならびにOpenAIとの間の技術的ギャップを顕著に縮小したことが指摘されています。

今回のモデル公開のタイミングは、Google DeepMindにおける重大な経営陣の変動と重なります。先月、DeepMindの共同創設者であるDemis Hassabisは日常管理の役割から退き、部門議長およびAlphabetのチーフサイエンティストに就任しました。長年その副手として活躍していたKoray KavukcuogluはDeepMindのシニアバイスプレジデントに昇格し、日常運営業務を全面的に引き継ぎました。Kavukcuogluは社員に対し、現在の競争圧力に対処するために実行速度を加速させる必要性を強調しています。

以前より、Googleはモデル開発競争において一連の課題に直面してきました。2023年11月にGemini 3.0が公開されて以降、Geminiシリーズはプログラミングなどの重要なパフォーマンス指標において、AnthropicやOpenAIのフラッグシップモデルに遅れを取っていました。さらに、Character.AIの共同創設者であるNoam ShazeerやチーフサイエンティストのJeff Deanを含む複数の著名な研究者が今年の夏に相次いで退職し、GoogleのAI研究開発の安定性に対する外部からの関心をさらに高めました。

Gemini 3.8 FlashはFlashシリーズに属しており、このシリーズはより小型・低コスト・高速動作を設計上の定位としていますが、数兆パラメータを含む「Pro」シリーズのフラッグシップモデルと比較すると全体的な性能は劣ります。報道によれば、Googleで最も強力な「Pro」シリーズの新モデルの公開は当初の計画から数ヶ月遅れており、内部の3.5 Pro候補モデルはFlashシリーズに対して十分な改善が見られなかったため放棄されました。現在、次世代フラッグシップモデルであるGemini 4は事前トレーニング評価において良好なパフォーマンスを示していますが、後処理段階はまだ完了していません。

モデルのプログラミング能力を向上させるため、Googleは今年来、強化学習プロセスにより多くの研究時間と計算リソースを投入してきました。人材戦略面では、同社は最近、元Thinking Machines Labの共同創設者であり、OpenAIの前処理・後処理責任者であったBarret Zophを採用し、研究副社長として任命しました。Zophは強化学習および後処理分野の研究に専念することを目的としており、技術的な最適化を通じて性能の短板を補うことを期待しています。