Генерация и редактирование изображений

Используйте единый интерфейс для генерации, редактирования и создания вариаций изображений.

Обзор

AGTCloud предоставляет возможности генерации и редактирования изображений. Выбрав модель, отправляйте текст или изображения через интерфейс, совместимый с OpenAI Images, и получайте результаты генерации.

Поддерживаемые типы задач

Тип	Описание	Основной ввод
Генерация изображений	Создание изображения по текстовому описанию	Модель, Prompt
Редактирование изображений	Изменение изображения или указанной области	Изображение, Prompt, необязательная Mask
Вариации изображений	Создание других версий исходного изображения	Исходное изображение

Модель	Поставщик	Особенности
GPT Image	OpenAI	Сочетает генерацию, редактирование изображений и изменения по инструкциям
Grok Image	xAI	Предназначен для генерации и редактирования изображений на естественном языке
Qwen Image	Alibaba	Подходит для создания изображений по многоязычным запросам
Gemini Image	Google	Предназначен для генерации и редактирования изображений

Подключение к API

Base URL

https://api.agtcloud.ai/v1

Генерация изображения

curl 'https://api.agtcloud.ai/v1/images/generations' \
  -H 'Authorization: Bearer your-api-key' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "Современная библиотека с видом на море, естественный утренний свет"
  }'

Редактирование изображения

curl 'https://api.agtcloud.ai/v1/images/edits' \
  -H 'Authorization: Bearer your-api-key' \
  -F 'model=MODEL_ID' \
  -F 'image=@input.png' \
  -F 'mask=@mask.png' \
  -F 'prompt=Замените фон морским побережьем утром'

Создание вариаций изображения

curl 'https://api.agtcloud.ai/v1/images/variations' \
  -H 'Authorization: Bearer your-api-key' \
  -F 'model=MODEL_ID' \
  -F 'image=@input.png' \
  -F 'n=2'

Обработка результатов

Формат результата	Способ обработки
URL	Скачайте изображение и при необходимости сохраните его в собственном хранилище
Base64	Декодируйте в двоичное изображение и сохраните

Фактические поля ответа зависят от параметров запроса и возможностей модели. При обработке пакета результатов читайте каждый элемент data[] отдельно.