Génération et modification d’images

Vue d’ensemble

AGTCloud permet de générer et de modifier des images. Après avoir choisi un modèle, envoyez du texte ou une image via l’API compatible OpenAI Images, puis récupérez le résultat.

Types de tâches pris en charge

Type	Description	Entrées principales
Génération d’images	Créer une image à partir d’une description	Modèle, prompt
Modification d’images	Modifier une image existante ou une zone précise	Image, prompt, masque facultatif
Variantes d’images	Créer d’autres versions d’une image	Image d’origine

Modèles recommandés

Modèle	Fournisseur	Points forts
GPT Image	OpenAI	Combine génération, modification d’images et changements guidés par des instructions
Grok Image	xAI	Conçu pour générer et modifier des images en langage naturel
Qwen Image	Alibaba Cloud	Adapté à la création visuelle avec des prompts multilingues
Gemini Image	Google	Conçu pour la génération et la modification d’images

Voir tous les modèles

Intégration API

Base URL

https://api.agtcloud.ai/v1

Générer une image

curl 'https://api.agtcloud.ai/v1/images/generations' \
  -H 'Authorization: Bearer your-api-key' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "Une bibliothèque moderne face à la mer, éclairée par la lumière naturelle du matin"
  }'

Modifier une image

curl 'https://api.agtcloud.ai/v1/images/edits' \
  -H 'Authorization: Bearer your-api-key' \
  -F 'model=MODEL_ID' \
  -F 'image=@input.png' \
  -F 'mask=@mask.png' \
  -F 'prompt=Remplacez le fond par un bord de mer au petit matin'

Créer des variantes d’image

curl 'https://api.agtcloud.ai/v1/images/variations' \
  -H 'Authorization: Bearer your-api-key' \
  -F 'model=MODEL_ID' \
  -F 'image=@input.png' \
  -F 'n=2'

Traiter les images obtenues

Format retourné	Traitement
URL	Télécharger l’image et la conserver dans votre propre stockage selon vos besoins
Base64	Décoder en image binaire, puis enregistrer

Les champs retournés dépendent des paramètres et des capacités du modèle. Pour un résultat par lot, lisez chaque élément du tableau data[].