Différences de paramètres et de protocoles de GLM

Découvrez les différences de paramètres et l’utilisation de GLM avec les protocoles compatibles.

Pour GLM, construisez la requête selon le protocole choisi, puis appliquez les différences documentées ici. Structures complètes : Chat Completions, Responses et Messages.

Modèles concernés

Modèle	Portée
GLM-5.3-FlashX, GLM-5.3-Flash	Différences Chat et compléments multimodaux
GLM-5.3	Différences Chat et Responses

Paramètres texte GLM-5.3

Chat Completions

Champ	Différence
`thinking.type`	Raisonnement toujours actif ; seul `enabled` est accepté, pas `disabled`
`reasoning_effort`	Accepte `low/high/max` ; défaut : `max`
`temperature`	Plage : `0～1` ; défaut : `1` ; deux décimales maximum
`top_p`	Plage : `0.01～1` ; défaut : `0.95` ; deux décimales maximum. Ajuster ce champ ou la température
`do_sample`	Extension GLM ; défaut : `true`. Avec `false`, `temperature` et `top_p` sont ignorés
`max_tokens`	Plage : `1～131072` ; budget incluant raisonnement et réponse finale
`tool_stream`	Extension GLM ; pour diffuser les arguments, activer ce champ et `stream` avec `true`
`thinking.clear_thinking`	Définir `false` pour conserver le raisonnement ; renvoyer tout l’historique dans son ordre initial
`reasoning_content`	Raisonnement diffusé via `delta.reasoning_content`. Pour les tours d’outils à raisonnement entrelacé, le renvoyer sans modification avec `tool_calls` du même message
`request_id`	Extension GLM ; 6–64 caractères, UUID possible. Généré par le service si omis
`user_id`	Extension GLM ; 6–128 caractères. Identifiant utilisateur stable sans données sensibles
`tool_choice`	GLM-5.3 accepte uniquement `auto`
`response_format.type`	GLM-5.3 accepte `text` ou `json_object`

Responses

Cette section concerne GLM-5.3.

Champ	Différence
`model`, `input`	Tous deux obligatoires
`temperature`	Plage : `0～1` ; défaut : `1` ; deux décimales maximum
`top_p`	Plage : `0.01～1` ; défaut : `0.95` ; deux décimales maximum
`max_output_tokens`	Inclut raisonnement et réponse ; défaut : `65536` ; maximum : `131072`
`reasoning.effort`	Défaut : `max` ; `low/medium` correspond à `high`, `xhigh` à `max`
`store`	Défaut : `false` ; définir explicitement `true` pour sauvegarder ou poursuivre côté serveur
`previous_response_id`	Poursuit une réponse sauvegardée ; ID valable sept jours
`tool_choice`	Accepte `none` ou `auto`
`tools[].type`	Accepte `function`, `namespace`, `custom` et `web_search`
`text.format.type`	Accepte `text` ou `json_object`

Compléments multimodaux Flash / FlashX

Flash et FlashX partagent les paramètres Chat ci-dessus. GLM-5.3 n’accepte que le texte et n’utilise pas ces blocs.

Entrée	Bloc Chat	Champs clés
Image	`type: "image_url"`	`image_url.url` accepte une URL d’image ou Base64 Data URL ; un bloc distinct par image
Vidéo	`type: "video_url"`	`video_url.url`
Fichier	`type: "file"`	Choisir un seul parmi `file.file_id`, `file.file_url`, `file.file_data` ; 50 MB maximum par fichier. Ancien bloc `file_url` conservé uniquement pour compatibilité

Exemples d’appel

Remplacez MODEL_ID par l’ID complet disponible pour le protocole choisi et utilisez votre API Key.

Cette combinaison texte convient aux trois modèles.

curl 'https://api.agtcloud.ai/v1/chat/completions' \
  -H 'Authorization: Bearer your-api-key' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "MODEL_ID",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Expliquez en trois points comment diagnostiquer un délai d’attente API"}],
    "thinking": {"type": "enabled"},
    "reasoning_effort": "low",
    "max_tokens": 4096
  }'