GLM 参数与协议差异

使用 GLM 模型时，先按所选协议组织请求，再根据本页调整参数。这里集中说明官方明确列出的参数差异；完整请求和响应结构参阅 Chat Completions、Responses 和 Messages。

适用模型

模型	适用范围
GLM-5.3-FlashX、GLM-5.3-Flash	Chat 参数差异及多模态补充
GLM-5.3	Chat、Responses 参数差异

GLM-5.3 系列文本参数

Chat Completions

字段	差异说明
`thinking.type`	始终开启思考，仅支持 `enabled`，不支持 `disabled`
`reasoning_effort`	支持 `low/high/max`，默认 `max`
`temperature`	范围 `0～1`，默认 `1`，最多两位小数
`top_p`	范围 `0.01～1`，默认 `0.95`，最多两位小数；与温度二选一调整
`do_sample`	GLM 扩展，默认 `true`；设为 `false` 时忽略 `temperature` 和 `top_p`
`max_tokens`	范围 `1～131072`，包含思考和最终回答的输出预算
`tool_stream`	GLM 扩展；函数参数需要流式输出时，与 `stream` 同时设为 `true`
`thinking.clear_thinking`	设为 `false` 启用保留式思考，历史思考须完整、原序回传
`reasoning_content`	思考内容，流式通过 `delta.reasoning_content` 返回；交错思考的工具轮次须原样回传，并保留同条消息的 `tool_calls`
`request_id`	GLM 扩展，6～64 字符，可使用 UUID；不传时由服务生成
`user_id`	GLM 扩展，6～128 字符，使用不含敏感信息的稳定终端用户标识
`tool_choice`	GLM-5.3 仅支持 `auto`
`response_format.type`	GLM-5.3 支持 `text` 或 `json_object`

Responses

本节适用于 GLM-5.3。

字段	差异说明
`model`、`input`	均为必填
`temperature`	范围 `0～1`，默认 `1`，最多两位小数
`top_p`	范围 `0.01～1`，默认 `0.95`，最多两位小数
`max_output_tokens`	包含思考与回答，默认 `65536`，最大 `131072`
`reasoning.effort`	默认 `max`；`low/medium` 映射为 `high`，`xhigh` 映射为 `max`
`store`	默认 `false`；需要保存或服务端多轮时显式设为 `true`
`previous_response_id`	延续已保存的响应，ID 有效期为七天
`tool_choice`	支持 `none` 或 `auto`
`tools[].type`	支持 `function`、`namespace`、`custom`、`web_search`
`text.format.type`	支持 `text` 或 `json_object`

Flash／FlashX 多模态补充

Flash／FlashX 共用上述 Chat 文本参数。GLM-5.3 只接收文本，不使用本节内容块。

输入	Chat 内容块	关键字段
图片	`type: "image_url"`	`image_url.url`，支持图片 URL 或 Base64 Data URL；多图使用多个内容块
视频	`type: "video_url"`	`video_url.url`
文件	`type: "file"`	`file.file_id`、`file.file_url`、`file.file_data` 三选一，单文件不超过 50 MB；旧 `file_url` 内容块仅作兼容

调用示例

将 MODEL_ID 替换为所选协议入口可用的完整模型 ID，API Key 使用自己的值。

三个模型均可采用此文本参数组合。

curl 'https://api.agtcloud.ai/v1/chat/completions' \
  -H 'Authorization: Bearer your-api-key' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "MODEL_ID",
    "messages": [{"role": "user", "content": "用三点说明如何排查接口超时"}],
    "thinking": {"type": "enabled"},
    "reasoning_effort": "low",
    "max_tokens": 4096
  }'